V-net AL 8000 NFC – szybki i precyzyjny pomiar w codziennych zastosowaniach
V-net AL 8000 NFC to urządzenie, które zostało zaprojektowane z myślą o wygodnej diagnostyce i powtarzalnych wynikach. W praktyce liczy się czas reakcji oraz stabilność pomiaru, dlatego producent przewidział krótki czas przygotowania do pracy – 180 s. Dzięki temu sprzęt może być gotowy do działania wtedy, gdy jest potrzebny, a nie dopiero po długim rozgrzewaniu.
Wbudowany czujnik elektrochemiczny odpowiada za wiarygodność odczytów w określonym zakresie. Zakres pomiarowy wynosi 0,0 – 4,0 ‰, co pozwala na pracę w typowych warunkach, gdzie liczy się kontrola odchylenia i powtarzalność wyników.
Jeśli szukasz rozwiązania, które łączy funkcjonalność z prostą obsługą, V-net AL 8000 NFC będzie naturalnym wyborem. Warto zwrócić uwagę również na sposób zasilania – urządzenie wykorzystuje baterie, co ułatwia korzystanie w różnych lokalizacjach.
Jak działa pomiar i dlaczego czas przygotowania ma znaczenie
W przypadku urządzeń pomiarowych kluczowe są parametry, które wpływają na jakość odczytu. W V-net AL 8000 NFC przewidziano pomiar odchylenia na poziomie 10%, co daje użytkownikowi jasny punkt odniesienia podczas interpretacji wyniku. Dzięki temu łatwiej ocenić, czy rezultat mieści się w oczekiwanych granicach.
Równie istotny jest czas przygotowania: 180 s. Oznacza to, że urządzenie nie wymaga długiego oczekiwania przed rozpoczęciem pracy. W wielu scenariuszach operacyjnych taka oszczędność czasu przekłada się na sprawniejsze działania i mniej przestojów.
Zakres pomiarowy 0,0 – 4,0 ‰ oraz zastosowanie czujnika elektrochemicznego tworzą spójną specyfikację pod zastosowania, gdzie liczy się kontrola i powtarzalność. W praktyce oznacza to, że użytkownik dostaje czytelne informacje w określonym przedziale.
Zasilanie, ustnik w zestawie i wygoda użytkowania
V-net AL 8000 NFC pracuje na zasilaniu bateryjnym. Producent przewidział 2 x 1,5V AAA – zarówno dla pomiaru, jak i jako zasilacz w urządzeniu. Takie rozwiązanie ułatwia szybkie przygotowanie sprzętu do pracy oraz ogranicza zależność od gniazdka sieciowego.
W pakiecie znajduje się 1 numer ustnika, co jest istotne szczególnie wtedy, gdy urządzenie ma być używane w warunkach wymagających standardowych elementów do pomiaru. Ustnik w zestawie pozwala rozpocząć korzystanie od razu po uruchomieniu.
Jeżeli zależy Ci na sprzęcie, który jest poręczny i łatwy w przechowywaniu, warto zwrócić uwagę na parametry opakowania. Szerokość opakowania to 16,0 cm, wysokość 20,0 cm, a głębokość 6,0 cm, co ułatwia organizację miejsca w torbie lub szafce.
Dane techniczne V-net AL 8000 NFC
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Nazwa | V-net AL 8000 NFC |
| SKU | c5a856a6859b |
| Cena | 751 zł |
| Typ czujnika | elektrochemiczny |
| Zakres pomiarowy | 0,0 – 4,0 ‰ |
| Pomiar odchylenia | 10 % |
| Czas przygotowania | 180 s |
| Zasilanie (liczba i typ akumulatora) | 2 x 1,5V AAA |
| Numer ustniki w pakiecie | 1 |
| Szerokość opakowania | 16,0 cm |
| Wysokość opakowania | 20,0 cm |
| Głębokość opakowania | 6,0 cm |
| Waga produktu w opakowaniu | 0,2 kg |
Dlaczego warto postawić na V-net AL 8000 NFC
V-net AL 8000 NFC jest rozwiązaniem, które stawia na konkretne parametry pomiarowe i praktyczne użytkowanie. Krótki czas przygotowania (180 s) oraz jasno określony zakres pomiarowy 0,0 – 4,0 ‰ pomagają w planowaniu pracy i utrzymaniu spójności wyników.
Na uwagę zasługuje też zastosowany czujnik elektrochemiczny, a także określone odchylenie na poziomie 10%, które ułatwia interpretację rezultatów. Do tego dochodzi zasilanie bateryjne 2 x 1,5V AAA, dzięki czemu urządzenie można używać w różnych warunkach bez konieczności dostępu do zasilacza.
- Elektrochemiczny czujnik i zakres 0,0 – 4,0 ‰
- Przygotowanie w 180 s oraz odchylenie 10%
- Zasilanie 2 x 1,5V AAA i ustnik w pakiecie (1 szt.)
Jeśli chcesz mieć pod ręką sprzęt, który jest dopasowany do konkretnych parametrów pomiaru i wygodny w transporcie (waga opakowania 0,2 kg), V-net AL 8000 NFC spełnia oczekiwania użytkowników szukających pewnego, funkcjonalnego urządzenia.
Tekst został utworzony przy pomocy sztucznej inteligencji (modeli językowych).


